传统上,湿化学技术用于检测食品样品中的水分和脂肪。然而,这些技术是耗时和劳动密集型的,经常需要危险的溶剂和熟练的技术人员。虽然已经引入了一些快速技术,如FT-NIR、FT-IR、NIR和TD-NMR,但这些技术都没有被普遍接受,因为通常需要广泛的校准开发和维护。
的神谕™是一种快速时域NMR (TD-NMR)仪器,包含先进的技术,能够直接测定食品中的油/脂肪。与其他快速技术相比,ORACLE具有在复杂基质中完全分离脂肪检测的能力,从而避免了校准开发的需要。ORACLE可与SMART 6™水分/固体分析仪配对,实现水分/固体甚至脂肪的快速测试。
采集并分析了11个样品,以证明ORACLE和SMART 6能够可靠、准确地测定乳制品样品中的水分和脂肪含量。样品的选择应确保其代表多种基质类型和相对成分浓度。
关键系统的好处
- 与参考方法相比,具有更好的重复性
- 散装测量(对粒度和颜色不敏感)
- 快速(脂肪和水分可在5分钟内完成)
- 直接技术,无需校准
实验
为了进行每次分析,在SMART 6上对样品进行预干燥(约3-4分钟),然后在ORACLE中准备分析(图1)。将样本插入ORACLE磁铁后,在QuikPrep的帮助下,样本将快速调节(30秒)™ 核磁共振分析前(35秒)。样本的大小范围为2至3克。对每个样品进行分析,一式三份,用于智能6–ORACLE分析,一式两份用于参考分析(AOAC批准的方法)。
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图1所示。SMART 6-ORACLE水分和脂肪系统
注意:在高容量加热块(100个位置)和可选机器人的帮助下,通过使用批量自动化可以执行高吞吐量分析。
结果和讨论
表1说明了借助SMART 6和ORACLE获得的结果的准确性。这里,将平均参考结果与SMART 6和ORACLE结果的平均值进行了比较。脂肪的平均差异为0.00%–0.09%,水分/固体的平均差异为0.01%–0.13%。
表1。SMART 6-ORACLE对各种乳制品基质中水分/固体和脂肪的准确度
样本 |
水分/固体 |
区别 |
脂肪 |
区别 |
聪明的6 |
烤箱 |
甲骨文 |
Mojonnier |
脱脂牛奶 |
9.28 |
9.26 |
0.02 |
0.19 |
0.18 |
0.01 |
酸奶 |
20.69 |
20.56 |
0.13 |
1.17 |
1.15 |
0.02 |
低脂牛奶 |
10.95 |
10.91 |
0.04 |
2 |
2.01 |
0.01 |
全脂牛奶 |
11.88 |
11.89 |
0.01 |
3.20 |
3.18 |
0.02 |
冰淇淋 |
39.13 |
39.07 |
0.06 |
13.52 |
13.56 |
0.04 |
一半一半 |
18.44 |
18.47 |
0.03 |
10.08 |
10.08 |
0.00 |
加工奶酪 |
41.58 |
41.50 |
0.08 |
30.98 |
31.02 |
0.04 |
天然奶酪 |
37.07 |
37.03 |
0.04 |
32.74 |
32.72 |
0.02 |
奶油芝士 |
65.44 |
65.40 |
0.04 |
22.85 |
22.91 |
0.06 |
奶油 |
46.88 |
46.86 |
0.02 |
41.54 |
41.58 |
0.04 |
酸奶油 |
26.48 |
26.54 |
0.06 |
17.76 |
17.67 |
0.09 |
|
|
平均 |
0.05 |
|
平均 |
0.03 |
|
表2说明了重复性,其中脂肪的标准偏差范围为0.01%–0.12%,水分/固体的标准偏差范围为0.01%–0.09%。
表2。SMART 6-ORACLE对各种乳制品基质中的水分/固体和脂肪的重复性
样本 |
组件 |
复制 |
平均 |
范围 |
标准开发。 |
1 |
2 |
3. |
脱脂牛奶 |
水分/固体 |
9.27 |
9.28 |
9.28 |
9.28 |
0.01 |
0.01 |
脂肪 |
0.17 |
0.19 |
0.20 |
0.19 |
0.03 |
0.02 |
酸奶 |
水分/固体 |
20.69 |
20.73 |
20.65 |
20.69 |
0.08 |
0.04 |
脂肪 |
1.20 |
1.15 |
1.15 |
1.17 |
0.05 |
0.03 |
低脂牛奶 |
水分/固体 |
10.94 |
10.95 |
10.97 |
10.95 |
0.03 |
0.02 |
脂肪 |
2.01 |
2 |
2 |
2 |
0.01 |
0.01 |
全脂牛奶 |
水分/固体 |
11.86 |
11.87 |
11.91 |
11.88 |
0.05 |
0.03 |
脂肪 |
3.21 |
3.19 |
3.21 |
3.20 |
0.02 |
0.01 |
冰淇淋 |
水分/固体 |
39.16 |
39.16 |
39.06 |
39.13 |
0.10 |
0.06 |
脂肪 |
13.56 |
13.46 |
13.54 |
13.52 |
0.10 |
0.05 |
一半一半 |
水分/固体 |
18.42 |
18.48 |
18.41 |
18.44 |
0.07 |
0.04 |
脂肪 |
10.13 |
10.04 |
10.08 |
10.08 |
0.09 |
0.05 |
加工奶酪 |
水分/固体 |
41.47 |
41.63 |
41.63 |
41.58 |
0.16 |
0.09 |
脂肪 |
30.97 |
30.99 |
30.99 |
30.98 |
0.02 |
0.01 |
天然奶酪 |
水分/固体 |
37.05 |
37 |
37.15 |
37.07 |
0.15 |
0.08 |
脂肪 |
32.72 |
32.87 |
32.64 |
32.74 |
0.23 |
0.12 |
奶油芝士 |
水分/固体 |
65.43 |
65.42 |
65.48 |
65.44 |
0.06 |
0.03 |
脂肪 |
22.91 |
22.82 |
22.82 |
22.85 |
0.09 |
0.05 |
奶油 |
水分/固体 |
46.86 |
46.90 |
46.88 |
46.88 |
0.04 |
0.02 |
脂肪 |
41.55 |
41.54 |
41.53 |
41.54 |
0.02 |
0.01 |
酸奶油 |
水分/固体 |
26.47 |
26.45 |
26.51 |
26.48 |
0.06 |
0.03 |
脂肪 |
17.76 |
17.77 |
17.75 |
17.76 |
0.02 |
0.01 |
结论
这些结果表明智能6–ORACLE能够可靠地确定乳制品样品中的脂肪和水分/固体含量,其准确性与参考方法密切相关。此外,与参考方法相比,它具有固有的重复性优势,而参考方法由于高度依赖于一系列实验因素,如温度、溶剂组成、提取时间等,容易出错。

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