新算法被设计来帮助发现未知物质的化合物。它是由一个团队从马丁·路德大学Halle-Wittenberg (MLU),席勒大学耶拿和瑞典隆德大学。研究人员设计了一种基于机器学习的人工智能(AI),可以在很短的时间内执行复杂的计算。这使得团队识别数千潜在的新化合物使用电脑。该研究发表在《华尔街日报》亚博老虎机网登录科学的进步。
无机材料对人类至关重亚博网站下载要。例如,他们形成太阳能电池和新发展的基础在半导体电子产品中所使用的技术设备。大约50000名稳定的无机化合物已经被确认。“然而,更可能在理论上存在——如果他们可以人工制造,”米格尔品牌博士说,反光镜锁定的物理学教授。有两种基本方法来检测这些未被发现的材料:在实验室里,通过无数次的实验不同的物质,或通过计算机模拟。亚博网站下载近年来,后者越来越成为标准品牌说:“问题是,许多早期的方法需要大量的计算能力和缓慢产生的结果。”
因此,研究者们开发了一种基于机器学习的新方法。而不是进行整体计算,计算机预测他们的最终结果。“换句话说,我们想要获得的结果计算无需做实际的计算,”从反光镜锁定乔纳森·施密特说,这项新研究的第一作者。“这需要两件事:一个算法执行所需任务,和一个数据集可以用来训练算法,”物理学家补充道。该小组运用多种数据库包含超过240万种化合物。“这些数据库是基于计算总计算时间100 - 2亿小时,”施密特说。
新人工智能搜索新材料比以前的方法快得多,预计将很快还预测亚博网站下载他们的电子和光学性质。研究人员已经能够识别几千可能的候选人。“当然,有前途的候选人和他们的材料属性必须进一步证实了实验和调查。然而,我们非常相信我们大部分的预测将证实,“品牌说。
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